RESUMO
Los avances en la inteligencia artificial han repercutido en varios espacios de la vida cotidiana, así como en la medicina. En vista de la rápida aplicación del aprendizaje profundo conocido como Deep Learning en los datos biomédicos, las imágenes radiológicas han comenzado a adoptar esta técnica. En lo que respecta, se espera que el aprendizaje profundo tenga un efecto en el proceso de adquisición e interpretación de imágenes, así como en la toma de decisiones. Esta revisión ofrece en primer lugar una descripción general del funcionamiento de las redes neuronales convolucionales, los conceptos básicos de estas, y las perceptivas actuales en la aplicación médica centrada en imágenes diagnósticas.
Advances in artificial intelligence have impacted several areas of everyday life, as well as in the area of medicine. Due to the rapid application of deep learning in biomedical data, radiological and nuclear imaging has begun to adopt this technique. Deep learning is expected to have an effect on the process of image acquisition and interpretation, as well as on decision making. This review first provides an overview of the basic concepts and operation of convolutional neural networks, as well as current insights into the medical application focused on diagnostic imaging.
